AI 판별 모델은 사람처럼 손가락이나 글자를 보지 않고 픽셀의 통계와 주파수 특성을 봅니다. 원리를 알면 판별 결과를 오해하지 않습니다.
부모님 스마트폰 사기는 사진 한 장, 영상 한 통으로 시작됩니다. 진짜인지 확인하는 5가지 방법을 쉽게 정리했습니다.
사진 진위 판별 사이트 결과는 확률일 뿐 정답이 아닙니다. 압축, 재촬영, 도구별 차이까지 오판 조건을 정리했습니다.
AI 이미지 워터마크의 종류와 사라지는 이유를 정리했습니다. 표식보다 이미지 자체 특징을 봐야 하는 이유를 설명합니다.
돌아다니는 사건 사진이 진짜인지 헷갈릴 때, 뉴스 사진 조작 여부를 일반인도 확인할 수 있는 5단계 절차를 정리했습니다.
내 얼굴이 딥페이크로 합성된 걸 발견했을 때 증거 확보부터 신고까지, 딥페이크 피해 대응 순서를 시간순으로 정리했습니다.
AI로 만든 그림, 진짜 내 것일까요? AI 그림 저작권에서 자주 오해되는 지점을 질문 형식으로 정리했습니다.
판별 결과 페이지가 검색에 전혀 안 잡힌다는 문의를 받고 렌더링과 구조화 데이터를 다시 점검한 과정입니다.
딥페이크 확인 방법을 얼굴 경계선, 눈, 치아·귀 순서로 정리했습니다. 화질이 나쁘면 판별이 어렵다는 한계도 함께 짚습니다.
AI 사진 구별법은 손가락, 글자, 배경 패턴, 그림자 방향 4곳을 확대해서 보는 것부터 시작합니다.